在数理统计中，t分布是三种常用的抽样分布之一。 假设x服从标准正态分布，y服从n个自由度的卡方分布，并且两个随机变量相互独立。 那么x/sqrt(y/n)整体服从t分布，其自由度也为n。 可以轻松绘制 t 分布概率密度函数。 这里简单介绍一下。
工具/材料
方法/步骤
第一次启动，界面如图所示，新建一个脚本文件。
在弹出的编辑器窗口中输入以下代码。
框中的代码是生成 t 分布的命令。 这三行生成具有三个自由度的 t 分布：分别为 1、2 和 10。
用任意脚本文件名保存此函数，这里命名为(t )。 注意一定不能命名为tpdf，否则无法使用文件中调用的函数tpdf，从而导致错误。
另请注意，文件保存位置应与搜索路径相同，否则使用该函数时会出现找不到函数文件的错误。 通过右键单击文件名可以轻松设置。
最后，在命令行窗口中输入文件名。
可以看出，不同自由度的t分布概率密度曲线是不同的，并且随着自由度的增加，t概率密度函数变得更加平坦，越来越像标准正态分布。
将标准正态分布添加到上图中，可以看到，随着自由度的增加，t分布变得更接近标准正态分布。 这就是为什么 t 分布也称为 () 分布。
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