l 了解累积分布和概率密度

累积分配是指不断累积，从0到100%。 积累速度可以相等也可以不等，概率密度就是概率的密度。 密度是指数据相对集中于某一点。

累积分布的斜率越大，概率密度越大。 事实上，密度值等于累积分布中对应点的斜率，两者的关系是：密度=增量/累积分布的长度（两者关系的详细内容参见《白话统计》P13-14图3.1-3.5）。

l 概率分布的重要性以及利用分布寻找生存规则

生存数据在医学中尤其重要。 利用生存数据，我们可以寻找一定时间内死亡的变化，进而寻找可能的发展模式。

那么为什么我们必须确认分配呢？ 因为所有的分布都有固定的形状，只要确定了相应的参数，就可以明确分布的形状。 其实选择哪种分布还要看专业的统计数据支持才能看出哪种分布更好。 贴合效果是最好的。 这里提到的分布常用于拟合生存数据，描述死亡人数的变化规律（这里所说的死亡不是直观意义上的死亡，而是一个假设的结束事件，比如是否再次住院等）。 ）。

JMP软件对于生存分析的各种参数模型和分布拟合具有独特的优势。 软件相关操作详见本书第19页。 另外，还可以使用Stata软件进行代码分析。

参考：冯国双《白话统计》