前言 随着信息技术的革命性发展，人类社会进入大数据时代。 未来各行业的核心竞争力很大程度上取决于将数据转化为信息和知识的速度和能力，而这取决于数据挖掘。 应用级别。 数据挖掘可以解决许多重大国家需求问题，提供社会科学方法论； 实现数据化决策，支持管理科学和实践的革命； 为科学研究提供新范式，支持基于数据的科学发现； 形成高新技术新领域，推动产业深化发展，形成大数据产业； 它将形成社会进步的新引擎，深刻改变人们的思想、生产、生活方式，推动社会进步。 如果任何地区或国家想要获得竞争优势，数据挖掘技术都是一个具有巨大战略价值的领域。 数据挖掘的核心是从高维海量大数据中提取有用信息，解决实际问题，为行业带来实际丰厚的回报。 这一事实使得数据挖掘非常适合当今的大数据时代。 如果没有数据挖掘，几乎不可能跟上海量的信息数据流。 数据探索、分析和预测已成为数据挖掘领域的热门技能之一。 也许您阅读电子邮件时，垃圾邮件可能已被数据挖掘算法（很可能是贝叶斯算法）过滤掉； 在浏览网页时，您可能会看到一些经数据挖掘算法预测对您有吸引力的广告； 当申请贷款或信用卡时，您的申请的批准取决于数据挖掘算法的输出； 如果有人偷了你的信用卡，发卡银行希望他们部署的数据挖掘算法能够识别该卡何时被用于欺诈性购买。 偷消费。 鉴于R语言本身就是一款优秀的数据挖掘和数据可视化共享软件，它提供了一套功能强大且易于学习的工具。 它是一个跨平台、零成本的数据挖掘编程环境，并且还包括大量的用户。 用于数据挖掘的附加包。 这些工具可以帮助您发现隐藏在数据背后的信息，并将其应用到您自己的研究项目中。 本书以数据挖掘算法为主线，突出案例教学。 该算法采用R语言实现，重点是训练。 读者解决实际问题的能力，提高专业能力。 上下文清晰，每一章都是独立的。 读者可以从头开始逐章学习，也可以选择自己需要学习的章节。 本书是易正军教授援疆期间撰写的。 与伊犁师范大学（新桥）、石河子大学（杨红英）、新疆农业大学（黄骅）联合建成。 此外，易小石、曾杰、谢恒岳三位研究生参与了本书的编写。 没有他们的支持和讨论，本书的写作是不可能的。 他们和我们一起努力，终于给读者带来了这本案例丰富的数据挖掘教材。 由于编者水平有限，书中难免存在错误。 敬请广大读者批评指正。 作者 2017 年 12 月

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