SQL数据表批量数据插入

海量数据的存储和管理是有效数据分析的基础。 借助数据库技术，我们可以实现海量数据的存储和管理。 常见的数据库操作语句中，增、删、改、查询是我们常用的。 该语句可以实现简单的数据插入操作。 所谓简单数据一般是指少量的数据。 在这种情况下，我们可以插入单条或多条数据。 但对于海量数据插入操作，如果直接使用语句插入，效率低且耗时长。

问题描述

本文主要介绍基于海量数据文件导入的SQL数据库导入操作。 通过该方法，您可以快速批量导入百万级数据。 为了讲解和演示海量数据的批量导入操作，本文提供了CSV格式的模拟数据，数据项数量为150万条。 该文件的数据格式说明如下：

海量数据 150万条销售记录

解决方案（导入命令语法）

针对海量数据存储，SQL数据库管理系统提供Bulk方法，通过文件导入的方式实现数据的快速批量导入和存储。 这种方法的优点是直接以外部文件的形式读取需要导入的数据并写入到对应的数据表中，避免了逐条写入语句带来的时间成本的增加。 BULK语句语法描述如下：

批量基本语法

Bulk语句语法说明如上图所示，主要语法及参数说明如下：

批量语法说明

批量示例说明

明确了批量外部数据导入操作方法的基本语法后，我们可以通过提供包含150万条记录的测试数据来进行海量数据导入操作（如果需要测试数据，可以私发给作者）。 具体操作步骤描述如下：

1.数据表的创建

批量导入数据之前，需要先创建与数据源格式一致的数据表。 本例中创建一个名为Sales的数据表来存储数据。 该表的主要字段和数据类型设计说明如下图所示：

创建与数据源一致的数据表Sales

2.编写批量导入命令

完成数据表的创建后，下一步就是使用Bulk语句实现外部海量数据导入操作。 本例编写的批量导入命令说明如下：

测试执行导入了 150 万条记录

批量导入操作命令及测试结果如上图所示。 最后我们可以看到有150万行受到影响并成功存储。 命令部分的代码说明如下：

批量插入实现代码说明

3. 测试结果

完成海量数据的导入后，我们可以通过SQL查询语句对存储的数据进行查询。 查询结果如下：

数据查询结果

测试结果显示查询的数据项数量为150万条，测试结果显示使用Bulk语句成功插入海量数据。

这个头条长期以来一直专注于分享节目信息； 编程课程、材料、代码共享和编程培训。 如果您对以上方面感兴趣或者有代码错误、建议和意见，可以联系作者一起讨论。 期待您的关注！ 相关文章链接如下：

数据库教程-SQL存储过程使用及异常处理

数据库教程-SQL多条件模糊查询

数据库教程-SQL查询结果列转换实现与分析

数据库教程-SQL数据字典查询与导出