where的执行顺序是从左到右执行的。 当数据量较小时，无需考虑。 但当数据量较大时，必须考虑条件的顺序。 这时要遵循一个原则：排除的条件越多，则将条件越多的放在第一位。 。

使用MySQL查询数据库时，连接了很多过滤条件，发现速度很慢。 例如： ... WHERE p.=1 AND t.type=1 AND p. IN(472,474)，尽管每个字段都建立了索引，但这个查询花费了20多秒。 用分析SQL分析后发现，第一次分析过程：WHERE p.=1，返回了几万条数据，然后根据条件缩小了范围。

那么稍微改变一下WHERE字段的位置后，速度就明显提升了：WHERE p.1。 IN (472,474) AND p.=1 AND t.type=1，因此第一个过滤条件为p。 IN(472,474)，返回的结果不到10条，然后还得根据其他条件进行过滤，自然就大大提高了速度。 通过实践我们发现，不要以为WHERE中字段的顺序没有关系，可以放在任何地方。 你应该在第一时间就尽可能过滤掉大部分无用的数据，只返回最小范围的数据。