第59章/程序员小吴
小吴花了几天时间整理了学习《数据结构与算法》时可以参考的书籍。 希望对您的学习道路上有所帮助。 文章末尾提供了该合集的 PDF 版本。
1. 入门系列
这些书通过图画、类比等浅显易懂的方式讲述，让你了解一些基本算法，线性表、栈、队列、树、图、DP算法、背包问题等。能够实现它们，但重要的是通过下面的书籍，我们可以为后面思考实现算法打下坚实的基础。
非常适合闲暇时拿出来阅读。
1.1 “啊哈！” 算法”
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这只是一本有趣的算法书。 与其他算法书籍相比，如果非要说它有什么特点的话，那就是你能看懂。
推荐理由：本书涉及的数据结构包括栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等； 涉及到的算法有排序、枚举、深度广度优先搜索、图遍历，当然还有图论中不可缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、点割和边割算法、最大匹配二分图算法等
1.2《算法图解》
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推荐理由：这本书图文并茂，通俗易懂，不枯燥。 本书的前三章将帮助你打好基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本数据结构和递归。 剩下的几页将主要介绍广泛使用的算法。 具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，例如何时使用贪心算法或动态规划； 哈希表的应用； 图算法； K最近邻算法。
1.3《有趣的算法（C语言实现第2版）》
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推荐理由：理论与实践相结合，旨在帮助读者理解算法，提高C语言编程能力，培养读者的编程兴趣，巩固已有的C语言知识。
1.4“趣味学习算法”
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推荐理由：非常好的一本书，插图多，思路清晰。 不仅讲了问题分析和算法设计的过程，还讲了如何优化算法，让读者亲身体验算法的奥秘。
1.5《大话数据结构》
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推荐理由：文字附有大量插图，适合对长段文字不感兴趣的朋友。 他以计算机老师的教学为场景，讲解数据结构及相关算法的知识。 整篇文章叙述有趣，大量引用了各种生活知识进行类比，充分利用图形语言体现抽象内容，对数据结构涉及的一些经典算法逐行进行分析和分析。 算法比较。 与市面上同类数据结构书籍相比，本书内容有趣易读，算法讲解详细深刻。 是一本非常适合自学的书。
1.6《学习算法思维，培养编程能力》
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推荐理由：视频课程。 很难再找到另一门如此精美的课程了。 我从来没有见过比这门课程更好的算法介绍课程。 小吴的PPT动画制作灵感就来源于此。
2. 基础系列
通过基础算法入门书籍的训练，你已经逐渐认识到了算法的魅力。 现在是时候阅读基础系列并步入算法领域了！ ！ ！
这些书需要你付出一些努力才能阅读。
2.1《算法导论中文版》
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基础系列排第一应该没问题吧:)
推荐理由：本书兼顾严谨性和全面性，深入讨论各种算法，力求使这些算法的设计和分析能够为各个层次的读者所接受。
2.2《数据结构与算法Java版》
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适合想通过Java语言学习算法的朋友。
推荐理由：本书将算法分析与开发最高效的Java程序有机结合起来。 它提供了对每种算法的深入分析。 内容全面、严谨、严谨，详细讲解了精心构建程序的方法。
2.3“数据结构和算法：语言描述”
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适合想通过语言学习算法的朋友。
推荐理由：本书介绍了基于语言的数据结构和算法的基础知识。 主要内容包括抽象数据类型和面向对象编程、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法基础知识。 知识。 本书延续解决问题的思路，从解决问题的目标出发组织教学内容，注重理论与实践的结合运用。
2.4《学习数据结构与算法（第二版）》
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适合想通过语言学习算法的朋友。
推荐理由：本书首先介绍了语言的基础知识，然后讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、哈希表、树、图等数据结构，然后讨论了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序查找、二分查找等，同时还介绍了动态规划、贪心算法等常用的高级算法和相关知识。
2.5《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》
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适合想通过C语言学习算法的朋友。
推荐理由：在本书中，作者更加提炼和强化了他对算法和数据结构的创新方法。 通过C程序的实现，强调了抽象数据类型的概念，分析了算法的效率、性能和运行时间。
2.6《数据结构与算法分析：C++描述（第3版）》
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适合想通过C++语言学习算法的朋友。
推荐理由：这是一本数据结构与算法分析的经典教材。 本书采用主流编程语言C++作为具体实现语言。
3. 进阶系列
掌握了一定的数据结构和算法知识后，你现在就是一名合格的程序员了。 但如果你想参加面试，你需要阅读以下书籍来做好准备。
这些书需要你的时间和精力仔细阅读，但为了加薪，这是值得的！
3.1《剑指Offer：名企面试官讲解典型编程题（第二版）》
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我想程序员一定听说过这本书，即使你没有读过。
推荐理由：《剑指Offer：名企面试官讲解典型编程题（第2版）》分析了80道典型编程面试题，系统整理了基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。
3.2“算法难题”
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推荐理由：算法是计算机科学领域最重要的基石之一。 算法难题是可以使用算法直接或间接解决的难题。 解决算法难题是培养和锻炼算法思维能力最有效、最有趣的方式之一。
3.3《编程面试与算法体验》
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推荐理由：本书涵盖三个主题：面试、算法和机器学习。 书中每一道编程题都提供了多种思路和解决方案，不断优化、层层推进。
4. 作品系列
适合已经在工作的程序员阅读。 它可以提高你的思维广度，你也可以在面试前阅读。
4.1《编程珍珠（第2版·修订版）》
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历史上最伟大的计算机科学书籍之一！ ！ ！
推荐理由：这是一本精彩的书，集深刻的思想、实用的技术和有趣的轶事于一身，帮助你真正领略计算机科学之美。
4.2《程序员实用算法》
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推荐理由：《程序员实用算法》侧重于实用的、即用型代码，对可移植性和特定于实现的细节进行了广泛的讨论。 《程序员实用算法》的作者介绍了一些有用但很少讨论的算法，用于语音查找、日期、B 树和索引文件、数据压缩、任意精度算术、校验和和数据验证等。 对查找例程、排序算法和数据结构的最全面的介绍。
4.3 “编程之美”
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推荐理由：本书收录了约60道算法和编程题。 这些问题大多出现在近年来的笔试和面试中，或者被微软员工热议过。 作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题、分析问题、解决问题，并找到更好的解决方案。
5.老板系列
这是一个适合大人物进入的领域，小舞很崇拜。
5.1《数据挖掘原理与算法》
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推荐理由：内容覆盖面最广。 除所有书籍包含的内容外，还包括FOIL算法和空间数据挖掘。
5.2“集体智慧编程”
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推荐理由：非常实用的指南。 读完本书后，如果你有工具，就可以解决大多数问题。
结尾
当你打算开始学习一门课程或阅读一本经典教材时，请首先明确你想要达到的目标。 具体来说，问自己这个问题：
我可以从这本书中获得什么？
不同的课程和不同的书籍应该有不同的期望目标，而且越具体越好。
比如你看上面的入门系列，你可以在闲暇的时候抱着娱乐的心态来阅读。 看基础系列的时候，需要规划一段时间，边看边记笔记。
我向朋友们推荐金老师的一个学习方法：多遍扫描法。
第一关是略读，把一本书从头到尾翻一遍，快速阅读，不深究细节，只看背景、结论和实际应用。 即使遇到不懂的地方，也不要停下来继续阅读。 ，这篇评论的目的是让你对这本书有一个整体印象。 根据这个印象，你可以判断这本书哪里难，哪里容易，重点在哪里，从而制定你下一步的学习策略。
第二次是“细读”、“学习”。 选择你感兴趣的内容，慢慢阅读你觉得最重要的内容。 可以使用一些有效的阅读方法（比如记住要点然后尝试复习并绘制思维指南）。 图片等）吸收书中的知识。 对于难点，关键是要弄清楚为什么看不懂（看不懂数学公式？看不懂关键术语？翻译有问题？），然后就可以开出对症下药。 比如这本书太抽象了，你可以先看比较简单的。 科普书，你可以回头再看，或者找几本不同作者写的类似的教材对比一下……
上述过程可能需要重复多次。 而且两次之间可能会有很长的时间间隔。
人们学习某一特定领域的知识需要一个过程，而且需要重复进行。
所以要有耐心，一次性学习是不可能的。
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打空小舞的计划
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