基于双数组的中文分词研究

对偶数New Trie树（-Array Trie）的分词算法进行了优化：在利用Trie树构造偶数New Trie树的过程中，优先考虑分支节点较多的节点，减少冲突； 构造一个空状态序列； 将冲突节点放入哈希表中，无需重新分配...

基于双数组Trie树的中文分词研究* (2009)

优化双数组Trie树（-Array Trie）分词算法：在使用Trie树构造双数组Trie树过程中，优先处理分支节点较多的节点，减少冲突； 构造一个空状态序列； 冲突是将节点放入Hash表中，不需要重新分配节点。 然后...

基于微型中文分词器的实现【】

利用词频（概率）构造DAG（有向无环图）进行分词，利用Trie Tree构造前缀字典树，利用隐马尔可夫模型（Model，HMM）进行分词。 DAG和HMM两种分词模型的融合。 结果，按照分词粒度最大化……

中文分词，使用口吃分词对进行分词（附例子讲解）

1、基于Trie树结构实现高效词图扫描，生成句子中汉字所有可能构词组成的有向无环图（DAG）。 2、利用动态规划求最大概率路径，根据词频找到最可能的路径。 大切分组合3.对于未注册词，采用基于汉字构词能力的HMM模型...

[NLP] 口吃分词

1.口吃分词简介口吃分词是目前效果不错的中文分词器。 支持中文简体和中文繁体分词，还支持自定义词库。 ...口吃分词所采用的算法是基于Trie树的词图遍历，会生成一个DAG图，该图由句子中所有汉字的所有可能词组成。