在之前的文章中，我给大家讲解了如何使用绘图软件或R语言对重复数据进行显着性分析以及如何使用字母符号进行标记。 今天给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显着性分析和字母标注。 ！

数据创建

SPSS软件新创建的输入界面主要分为两部分：数据视图和变量视图。 数据视图是我们输入数据的界面，变量视图是数据视图属性的设置。 如下图为例，我们有五组数据，每组四次重复，总共20组。 我们需要输入两列数据，第一列是分组（自变量），第二列是具体值（因变量），所以我们需要在变量视图中设置这两列的属性。 （当然，你也可以将自己的数据直接粘贴到数据视图中，然后通过变量视图修改属性）

注意：建议自变量列使用数字而不是重复的组名，并且列类型设置为数字，否则后续分析将无法识别自变量列。

数据分析

1）填写数据后，我们进行如下操作：分析→比较平均值→单向方差分析检验

2）在弹出的界面中，相应填写自变量和因变量； （如果选项中没有因变量，请参见数据创建时的注意事项）

3）点击事后比较，在弹出的界面中选择LSD、-和Tukey sb(K)，填入显着性水平0.05，点击继续。

3）点击选项，在弹出的界面中选择描述和方差齐性检验，点击继续。

4) 单击“确定”开始数据分析。

结果解释

输出结果一般包括描述、方差齐性检验、方差分析、多重比较和同质子集等。

1）说明：这部分结果主要是数据的均值、偏差、最大值、最小值等计算结果的输出。

2）方差齐性检验：主要看显着性列的结果。 从结果可以看出，显着性大于0.05。 因此，方差的同质性是相等的。 一般情况下，我们可以进行方差分析。

3）ANOVA：主要看F值和显着性值。 F值是组间平均方差与组内平均方差的比值。 当组间方差远大于组内方差时，F值会比较大。 一般情况下，F值越大，p值越小，我们认为组间特征存在显着差异。

4）多重比较：主要关注显着性。 如果两组之间的P值较小（用“*”号检查）。

5）同质子集：这部分结果主要用于字母标记，我们接下来会详细解释。

字母标记

我们主要根据同质子集中的 - 结果来解释和标记字母标记：

1）得到结果后，我们首先从右到左用字母标记每一列。 如下所示，我们有四列，分别标记为 a、b、c 和 d。

2）图中的数值代表每组的均值，并且从右到左、从下到上、从大到小排列。 第一列从右到左均值最大的是第 4 组，因此第 4 组应标记的字母是 a，然后第 1 组和第 5 组是 b，第 3 组是 c，第 2 组是 d 。 （如果遇到一组同一行显示多个均值，一般以最大均值为准，只需标记最大均值列对应的字母即可）

3）显示：一般可以通过绘图的方式进行标注，也可以直接以表格的形式进行标注；