加盟查询
在实际开发中，大多数情况下并不是从单表中查询数据，而是通常会联合查询多个表来得到最终的结果。
当信息存储在表中时，数据中会存在大量的重复，从而产生数据冗余。
按表的连接方式来划分，包括：
内连接：等连接、非等连接、自连接
外连接：左外连接（左连接） 右外连接（右连接）
全连接
表连接查询中有一种现象称为：笛卡尔积现象。 （笛卡尔积现象）
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工姓名和部门名称。
EMP表中有员工姓名和部门编号，但没有部门名称。 部门名称位于 DEPT 表中。
如果连接两个表进行查询，如果没有条件限制，查询结果是两个表的乘积。
关于表别名：
e.ename,d.dname 来自 emp (as) e,dept (as) d；
表别名有什么好处？
第一：执行效率高。防止两个表有相同字段
第二：可读性好。
添加条件过滤笛卡尔积现象，
思考：如果避免了笛卡尔积现象，记录的匹配数会不会减少？
不是，次数还是56次，只是显示有效记录
e.ename,d.dname
从
员工,部门
在哪里
e. = d.;//SQL92，以后不会再用了。
内连接 等价连接
特征、条件是等价关系
案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工姓名和部门名称
// 内部可以省略。 使用inner的目的是为了使其更具可读性。
e.ename,d.dname 来自 emp e 内连接 e 上的部门 d。 = d。；
语法：
xxx 来自
表A
加入
表B
在
连接条件
在哪里
……
SQL99的语法结构更清晰：表的连接条件和后面的where条件分开
内连接非等值连接
连接条件中的关系是非等价关系
案例：查找每个员工的薪资等级，要求显示员工姓名、薪资、薪资等级。
e.ename,e.sal, s.grade 来自 emp e 加入 e.sal 上的 s
s.losal 和 s.hisal；
内连接 自连接
特点：一张表看成两张表，它们之间是相互连接的。
案例：找到每个员工的上级，要求显示该员工的姓名和对应领导的姓名。
empno，ename，mgr 形式 emp；
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
a.ename as '员工姓名', b.ename as '领导姓名' from emp a join emp b on a.mgr =b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
外连接
内部联接：
假设A表和B表是连通的，使用内连接，可以查询到A表和B表中所有匹配的记录，这就是内连接。
主表AB 和副表AB 之间没有区别。 两个表是相等的。
外连接：
假设表A和B是连接的并且使用外部联接。 两张表AB其中一张为主表，一张为子表。 主要查询主表中的数据，也查询子表中的数据。 当子表中的数据与主表中的数据不匹配时，辅助表会自动模拟NULL来匹配。
外连接的分类？
左外连接（left join）：表示左边的表为主表。
右外连接（right join）：表示右边的表为主表。
左连接写成右连接的形式，右连接也写成相应的左连接的形式。
案例：找出每个员工的上级？ （必须检查所有员工。）
上面的自连中，国王没有上位者，所以没有显示。 但如果一定要显示王，则需要外部连接。
左连接
a.ename as '员工姓名', b.ename as '领导姓名' from emp a left join emp b on a.mgr =b.empno;
join 之前有一个外部可以省略。
外连接最重要的特点是可以无条件查询主表中的所有数据。
案例：找出哪个部门没有员工？
d.* 从 d 部门左侧加入 emp e 于 e.=d。 其中 e.empno 为空；
连接三个表
案例：查询每个员工的部门名称和薪资等级。
……
加入
在
加入
在
……
表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。
e.ename，e. ,e.sal,d.dname ,s.grade 来自 emp e 左加入部门 d on e.=d。 将 s 加入 e.sal、s.losal 和 s.hisal；
案例：查出每个员工的部门名称、薪资等级、上级领导。
e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
从
雇员
加入
部门
在
e. = d。
加入
s
在
e.sal s.losal 和 s.hisal
左连接
雇员 e1
在
e.mgr = e1.empno;
子查询
什么是子查询？ 子查询可以出现在哪里？
语句嵌套在语句中，嵌套的语句是子查询。
子查询可以出现在哪里？
……（）。
从
……（）。
在哪里
……（）。
1.在where子句中使用子查询
案例：查找高于平均工资的员工信息
第一步：找出平均工资
来自雇员的平均（萨尔）；
第2步：where过滤
* 来自 emp，其中 sal > 2073。；
第一步和第二步合并：
* 来自 emp，其中 sal > (avg(sal) from emp);
2. from后面嵌套子查询
示例：查找每个部门的平均工资等级。
第一步：求各部门的平均工资（按照部门编号分组，求平均工资）
,avg(sal) 来自 emp 组 by ;
步骤2：将上述查询结果视为临时表t，并将t表和s表连接起来。 条件是： 和 s.hisal
t.*,s.级
从
( ,avg(sal) as from emp group by ) t //添加括号
加入
s
在
和 s.hisal；
示例：查找每个部门的平均工资等级。
第一步：了解每位员工的薪资等级。
ename ,,emp 的等级 e 加入 e.sal s.losal 和 hisal 上的 s； 作为t
步骤2：根据以上结果，继续分组，求平均成绩。
,来自 t 组的平均（成绩）
,平均（等级）来自（
ename ,,emp 的等级 e join s on e.sal s.losal 和 hisal) t group by ;
没有必要把它当作临时表，因为如果第一步查到了，就可以继续组查询。
ename ,,grade // 最初将左侧改为右侧 e.,avg(s.grade)
从
雇员
加入
s
在
e.sal s.losal 和 s.hisal
通过...分组
即；
3. 将子查询嵌套在后面。
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工姓名和部门名称
原本的
e.ename,d.dname 来自 emp e 加入 e 上的 d 部门。 = d。；
我的想法
t.ename,d.dname from ( e.ename,e. from emp e) t 加入 t 上的部门 d。 =d。；
e.ename,( d.dname 来自 d 部门，其中 e. = d.) as dname
从
雇员 e；
union（查询结果集可以加在一起）
案例：找出员工的工作是？
第一个：ename,job from emp where job = '' or job = '';
第二种：ename,job from emp where job in('','');
第三种：联合体
ename，emp 的工作，其中 job = ''
联盟
ename，emp 的工作，其中 job = ''；
两个不相关的表的数据拼接在一起显示？
来自 emp 的 ename
联盟
来自部门的 dname；
limit（关键点中的关键点，以后的分页查询都要靠它。）
Limit是MySQL独有的，其他数据库中没有，因此不具有通用性。 （有一个相同的机制，称为）
limit 取结果集中的部分数据
语法机制：
限制，
代表起始位置，从0开始，0代表第一条数据。
表示要带多少个
案例：按薪资取出前5名员工（思路：按降序取出前5名）
ename,sal 来自 emp 按 sal desc 排序；
ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;//不写第一个0，默认是0，limit最后执行
案例：找出薪资排名第4到第9的员工？
ename,sal 来自 emp 订单，按 sal desc 限制 3,6；
常用标准分页sql
0、1、2、3、4、5、6、7、8、9
每页显示3条记录：
第1页：从0、3开始
第 2 页：从 3, 3 开始
第 3 页: 6, 3
第 4 页：9, 3
第 5 页：12, 3
每页显示n条记录：
第 m 页：(m - 1) * n, n
n是什么？每页显示多少条记录？
m是什么？显示哪个页面
java代码{
整数=2； //页码为2
整数=10； // 每页显示10条
限制 (- 1) * ,
DQL内容完成
表创建
建表语句语法格式：
表表名（
字段名称1数据类型，
字段名称2数据类型，
字段名称3数据类型，
……
）；
MySQL中字段的数据类型有哪些？下面只说常见的
int 整数类型（java中的int）
长整数（java 中的 long）
float 浮点类型（java 中的 float）
char 定长字符串()
变长字符串 (/)
date 日期类型（对应Java中的java.sql.Date类型）
BLOB Large （存储图片、视频等流媒体信息） Large（对应java）
CLOB字符大对象（存储较大的文本，例如可以存储4G字符串。） Large（对应java）
……
char 和 如何选择？
实际开发中，当某个字段的数据长度不变时，就是定长。 比如性别、生日等都是char。
当字段的数据长度不确定时，如简介、名称等，则使用。
一般建议数据库中的表名以：t_或tbl_开头。
创建学生表：
学生信息包括：
学号、姓名、性别、班级、生日
学生卡：
姓名：
性别： 夏尔
类号：int
生日：字符/日期
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno varchar(255),
birth char(10)
);
语句插入数据
语法格式：
进入表名（字段名1，字段名2，字段名3，...）（值1，值2，值3，...）
要求：字段数量与值数量相同，数据类型必须相同。
drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
桌子 （
不，
姓名 (255),
sex char(1) 1, //默认1
(255),
诞生炭(10)
）；
插入时不给值，这里的性别会默认为1
注意事项：
当一条语句执行成功后，表中必然会多出一行记录。
即使这行记录中的某些字段为NULL，后面也没有办法执行它们。
该语句插入数据，只能用于更新。
//一次插入多行数据
进入
（否，姓名，性别，出生）
