摘要：目前，数据库在企业级应用中占据核心地位。 在实际操作中，影响其效率的因素有很多，其中SQL语句的执行效率是关键因素之一。 本文从SQL的优化原理和数据库中的执行原理出发，探讨SQL在数据库中的优化技术。

关键词：数据库； SQL语句； SQL优化

CLC 分类号：TP311.13 文件识别代码：A 文章编号：1007-9599 (2011)05-0000-01

SQL 中的

蔡莉

（中国湖南）

：，以《中》为核心。《中》，但《SQL》是关键。本文以《中》中的《SQL》和《SQL》为基础。

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一、简介

它是商业数据库产品中的主流产品，在企业级数据库中占有较高的市场份额，也是信息系统的核心组成部分。 然而，在实际开发中，开发人员往往只关注SQL语句的执行结果，而没有从优化角度分析SQL在数据库中的执行过程。 低效的SQL语句在执行过程中会被频繁解析，大大降低了数据库的运行效率，同时也增加了系统I/O负载。 因此，本文讨论基于数据库的SQL语句优化具有重要意义。

2. 中执行SQL语句原理分析

一条SQL语句的执行从头到尾要经历四个步骤，分别是分析、优化、生成实际执行计划、执行并返回结果。

(一)分析。 对提交的 SQL 语句执行语法、语义和共享池检查。 语法和语义检查是为了保证SQL语句的正确性和合法性，共享池检查是为了找到匹配的SQL语句。

(2)优化。 优化是一个CPU密集型过程，可能会消耗比语句实际执行时间更多的CPU时间。 目前支持RBO和CBO两种优化模式。

(3)生成实际执行计划。 当语句和语法没有问题，并且权限匹配时，服务器会按照一定的规则对语句进行优化，然后将SQL语句和执行计划保存到数据缓存中。

(4)执行计划并返回结果。 执行实际计划并将查询结果从数据缓存发送到客户端。

3.中SQL优化技术

所谓SQL语句优化技术，就是将性能较低的SQL语句转换为目的相同、性能优异的SQL语句。 对于SQL查询的优化，需要遵循一定的原则，即：频繁排序和连接的索引字段、减少I/O操作、减少表访问次数。 在数据库中，可以通过以下措施来优化SQL语句，从而提高SQL的执行效率。

(1) 使用索引

索引是一种对数据库表中的一个或多个列的值进行排序的结构，并允许快速访问数据库表中的特定信息。 在数据库中，索引结构是多路搜索树，即B树数据结构。 一般情况下，在执行数据查询时，优化器会优先使用索引。 与扫描全表以及表之间的连接操作相比，效率大大提高。

(2) SQL关键字的优化

1、关键词优化。 在编写查询语句时，尽量避免使用“*”，因为这样的语句执行效率非常低。 在数据库中，解析器会按顺序将“*”转换为所有列名。 这项工作是通过查询数据字典来完成的，这将意味着消耗更多的时间和资源。

2. 将子句替换为Where 子句。 where子句作用于基本表或视图，其执行过程按顺序选择每条记录； 而where子句作用于组，则与group by结合使用，其执行是依次选择group by分组的各个组。 这个处理需要排序、总计等操作。 因此，在SQL语句中，应尽量避免使用using子句，从而减少一定的开销。

3. 使用 IN 代替。 IN 子句确定给定值是否与子查询中的值匹配，并指定子查询来检测该行是否存在。 在这种情况下，使用通常会提高查询的效率。 另外，在子查询中，NOT IN 子句将执行内部排序和合并。 因此，从这个角度来看，替换IN使得SQL语句的执行效率更高。

4.使用替代。 它是DDL语言，执行速度非常快，并且不会被命令撤销； 但它是DML语言，其删除的数据会存储在系统回滚段中。 从执行效率上来说，明显比操作要好。

(3) 共享SQL语句

数据库启动时会在内存中分配一块空间，即SGA，其中包含SQL共享池和数据缓冲区。 执行SQL语句时，执行的每条SQL语句都会存在于共享SQL区和私有SQL区中。 当不同的用户执行相同的SQL语句时，SQL共享区将被这些用户复用。 这个特性大大提高了服务器中SQL的执行效率，减少了内存占用。 因此，通过调整init.ora中该参数的相关设置，适当增加内存区域，可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也更大。

4。结论

SQL语句的性能问题往往是由索引设计和查询设计的各种缺陷引起的。 SQL优化的本质是充分利用索引，减少表扫描的I/O次数，在结果正确的前提下尽量避免表搜索。 事实上，SQL性能优化是一个复杂的过程。 以上只是应用层面的表现。 深入研究还将涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。 总之，SQL语句的优化需要在实践中不断学习和总结，这样才能更容易运用到现实中。

参考：

[1]刘光庭，何红。 SQL执行原理及性能优化研究[J]. 计算机应用与软件，2009.6(6):P149-151

[2] 郭敏. 数据库SQL优化原理[J]． 计算机系统应用。 2010（4）：P170-173

[3] 张长军，孙海燕。 SQL语句优化技术分析[J]. 黑龙江科学技术信息． 2010（29）：P86