问题描述

这可能是一个非常愚蠢的问题，但我已经搜索过并且无法在任何地方找到答案（可能是因为它太愚蠢了）。

这是一个，但我有并找到一个（它太a了）。

我有一个包含多列的 2D NumPy 数组。 我想识别第一列或第二列中的元素，但不识别其余列中的元素：

我有一个 2D NumPy 数组，带有 . 我想在第一个或第二个中，但不在其余的中：

array([['A', 'B', '3', '4'],
       ['C', 'D', '3', '5']], 
      dtype='|S1')

使用 np. 将获得数组中的唯一值，我可以像这样索引单个列：

使用 np. 将进入数组，我可以像这样索引 a ：

np.unique(example_array[:,0])
Out[16]: 
array(['A', 'C'], 
      dtype='|S1')

我如何对其进行索引，以便可以在 [;,0] 和 [:,1] 中找到所有唯一值？

如何对其进行索引以便可以找到 [;,0] 和 [:,1] 中的所有内容？

推荐答案

还可以在第二个维度上使用 :2 切片以包含多个列。

也可以使用 :2 切片，以达到多于 1 片的效果。

np.unique(example_array[:,:2])
Out[]: 
array(['A', 'B', 'C', 'D'], 
      dtype='|S1')

第344章