json模块解释
SON（JS ）是一种轻量级的数据交换格式。 JSON的数据格式其实就是里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是里面的列表。
在 中，有专门处理 json 格式的模块 - json 和 picle 模块
Json模块提供了四种方法：dumps、dump、loads、load
该模块还提供了四个函数：dumps、dump、loads、load
1.转储和转储：
转储和转储序列化方法
dumps仅完成序列化为str，
dump必须传递文件描述符并将序列化的str保存到文件中。
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw): # Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
# 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串
def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw): """Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object).
我理解为两个动作，一个动作是将”obj“转换为JSON格式的字符串，还有一个动作是将字符串写入到文件中，也就是说文件描述符fp是必须要的参数 """
>>> json
>>> json.dumps([]) #dumps可以将所有基本数据类型格式化为字符串
'[]'
>>> json.dumps(1) # 数字
‘1’
>>> json.dumps('1') # 字符串
'“1”'
>>> dict = {"name":"Tom", "age":23}
>>> json.dumps(dict) # 字典
'{“姓名”：“汤姆”，“年龄”：23}'
a = {"name":"Tom", "age":23}
with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f: # indent 超级好用，格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格
f.write(json.dumps(a, indent=4)) # json.dump(a,f,indent=4) # 和上面的效果一样
2.荷载与荷载
加载和加载反序列化方法
加载仅完成反序列化，
load只接收文件描述符并完成读取文件并反序列化
(, , , , , , , , ):
>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}')
{'age': 23, 'name': 'Tom'}
json
(, , =) f:
aa = json.loads(f.read())
f.seek()
bb = json.load(f) (aa)
(bb)
{: , : }
{: , : }
3.json和picle模块
json模块和模块都有dumps、dump、loads、load四种方法，它们的用法是一样的。
不需要的是json模块序列化的是其他编程语言可以识别的通用格式，只是一个普通的字符串。
但是只有picle模块序列化的内容才能被理解，其他编程语言无法识别的内容就会显示为乱码。
不过可以序列化该函数，但是如果其他文件想要使用该函数，则该文件需要有该文件的定义（定义和参数必须相同，内容可以不同）
4、对象（obj）与json对象的对应关系
+--------------------------------+--------------------------------+
| | JSON |
+==================+================+
| 字典 | |
+--------------------------------+--------------------------------+
| 列表、元组 | 数组|
+--------------------------------+--------------------------------+
| STR | |
+--------------------------------+--------------------------------+
| 整数、浮点数 | |
+--------------------------------+--------------------------------+
| 真实| 真实|
+--------------------------------+--------------------------------+
| 假 | 假 |
+--------------------------------+--------------------------------+
| 无 | 空 |
+--------------------------------+--------------------------------+
5. 总结
1.json序列化方法：
dumps：无文件操作 dump：序列化+写入文件
2.json反序列化方法：
加载：无文件操作加载：读文件+反序列化
3、json模块序列化的数据更加通用
模块序列化的数据只有在强大的序列号功能中才可用
4、json模块可以序列化和反序列化的数据类型如对象（obj）与json对象对应关系表所示。
5.格式化写入文件利用率=4
