▲重点一级项目数，•重点二级项目数 医学统计学第一章引言第一节统计学的几个基本概念▲统计学（）：是一门“对研究数据进行收集、整理和分析”的“科学” ▲医学统计学（ ）：是运用统计学的原理和方法，研究医学科学研究中有关数据的收集、整理和分析的一门应用科学。 即从对偶然性（不确定性）的分析中，发现事物的必然性（确定性），并用来指导医学理论和实践。 ▲医学统计的现实性：必须如实反映现状，获取真实数据。 ▲统计学的研究要求：运用适当、高效的统计分析方法，获得可靠的结果和科学的结论。 1.总体与样本 ▲个体（）：又称观察单位，是统计研究中的基本单位。 ▲总体（）：根据研究目的确定的同质观测单元的整体集合； 它是所有同质观测单元的某些观测值的集合。 ▲有限人口（ ）：明确规定了空间、时间、人员范围内有限数量的观测单元。 ▲ 无限人口（ ）：人口的概念是想象的或抽象的。 时间和空间的范围没有限制。 观测单元的总数仅是理论上存在的，因此可以视为“无限”，称为无限总体性。

▲样本（）：从总体中随机选择一些观测单元，得到测量值集合。 ▲()：从总体中提取一些观测单元的过程。 ▲ 抽样研究（ ）：根据样本信息推断总体特征的方法▲ 样本量（size）：样本中包含的观察单元的数量称为样本的样本量▲ 随机化原则（ ）：保证代表性样本的 抽样时必须遵循随机化的原则 2、变量和数据 ▲变量（ ）：能够表达观测单位变异性的某种特征 ▲变量值（ 的值）：变量的观测值，也称为观测值（）▲数据：由变量值组成。 ▲数据分类： ▲测量数据：观察各观测单元内某一指标大小而获得的数据。 其变量的值是定量的，表现在数值的大小特征上：一般有重量、度量单位。 分类：根据观测值是否连续，可分为连续型或离散型两类。 连续型：可以取实数范围内的任意值离散型：只能取整数值​▲计数数据：是将观测单元按照一定的属性或类别进行分组、计数，并对观测单元进行分组汇总而得到的数据每组中观察单元的数量。 特征：变量值是定性的，表现为相互不兼容的属性或类别。 分类：二分类、多分类 ▲等级数据：将观测单元按照某些属性的不同程度划分等级然后进行分组统计，对每个观测单元的数量进行分组后得到的数据进行分类汇总。

特点：其变量值具有半定量性，表示为级别的大小或属性的程度。 ▲数据分类——汇总变量数据（数据）的表格 示例或数值变量数据 连续测量数据：身高、体重、血压 定量变量测量数据，又称数量数据 离散测量数据：医院每年的死亡人数 名义变量data 2 分类计数数据：定性变量无序。 分类变量计数数据为阴性/阳性、治愈/未治愈。 它们也称为定性数据。 无序分类变量数据是多分类计数数据：血型（A型、B型、O型、AB型）是有序的。 分类变量等级数据是有序的。 分类变量数据治愈、显效、改善、无效。 又称半定量数据-、±、+、++、+++、++++▲测量数据可转化为计数数据和等级数据。 因此，在我们的研究设计中，可衡量的指标尽可能设计为定量指标。 ▲指标量化：将计数数据、等级数据转化为测量数据 3、误差 ▲误差：一般指实际测量值与真值之间的差异。 ▲误差的分类： ▲随机误差：是一种非恒定的、随机变化的误差，由各种不可控因素引起。 包括：随机测量误差、抽样误差 必然性：随机误差是不可避免的，其具体规律无法把握。 随机误差呈正态分布，可以使用医学统计学进行分析。 统计分析主要是针对抽样误差▲非随机误差：（包括：系统误差、非系统误差）▲系统误差：是实验过程中产生的误差。 它的值要么是恒定的，要么遵循一定的变化规律，其原因往往是已知的或可以掌握的。

例如：①受试者抽样不均匀、非随机分布②不同实验者个人感受或操作的差异③仪器不标准可控性：通过精心的研究设计和严格的技术措施可以控制和消除。 ▲非系统误差：由于研究者在实验过程中的偶然错误而造成的误差，也成为疏忽误差。 例如：仪器故障、数字错误、小数点错误、可控性：仔细检查并排除。 4. 频率和概率 ▲医学随机事件：如果一组病人用同样的方法治疗，结果可能是有效、治愈或无效。 每个病人的治愈结果都是一个随机事件。 ▲频率：假设在相同条件下，独立重复实验n次，随机事件A出现f次，则f/n为随机事件A出现的频率。 ▲概率：假设在相同条件下，实验独立重复n次，随机事件A发生f次。 当n逐渐增大时，频率f/n总是围绕一个常数小幅摆动，则该常数称为随机事件。 A的概率可记为P(A)，简记为P。在实际工作中，当概率不容易获得时，只要观测数量足够，就可以用频数作为对A的估计。可能性。 随机事件的概率范围为0到1，即0≤P≤1。P越接近1，事件发生的概率越大。 P越接近0，事件发生的概率越小。 P=1表示该事件一定会发生，称为必然事件。 P=0表示该事件不可能发生，称为不可能。 可能发生的事件P≤0.05称为小概率事件，是指在实验或观察中该事件发生的概率很小，可以认为不太可能发生。