科研图像检索是科研文献检索的重要组成部分。 今天给大家介绍几款利用科研图片作为搜索结果的宝藏工具，帮助科研人员高效搜索，提高科研效率。

1.

网站地址：/

该网站是一个由华盛顿大学研究人员开发的学术图像主题搜索引擎。 该网站包含超过800万张图片，包括图形、照片、流程、表格、公式等5种类型，这使得我们可以通过搜索主题词来查看实验结果并学习相应实验技术的设计。 通过输入搜索关键词，可以搜索到相关文章的原图以及对应的文章来源。

这里我们以搜索9为例。 可以看到有很多相关的图片。 只需点击图片即可查看相应的文章标题、作者、杂志名称和数据内容。

点击按钮直接打开相应的网页并下载相应的文章。

2.Open-i

网站地址： /

Open-i 是由美国国立卫生研究院开发的科学研究图像数据库，也是首屈一指的生物学和医学图像搜索网站。 该网站从开源文献和生物医学图像集中收集文章摘要和图像（包括图表、图表、临床图像等）。 您可以使用文本和图像查询来完成搜索。

Open-i 提供来自约 120 万篇文章的 370 万张图像、7,470 份 X 射线检查（包括 3,955 份放射学报告），以及来自美国国家图书馆馆藏的 67,517 幅图像和 2,064 幅骨科插图。

该网站的首页风格简单，但功能却非常强大。 首页顶部中心是搜索框，用于快速搜索，底部还显示最近的热门搜索（ ）。

搜索时，我们只需在搜索框中输入关键词，如：白血病()，也会给出相关的关联关键词，然后按回车进行搜索。

检索到的图片均是文献中与白血病有关的。 将鼠标悬停在感兴趣的图片上会显示该图片来源的文章的标题、作者、期刊名称等。

通过点击图片，您可以找到图片来源文档的摘要、实验方法描述、主题标题和全文链接。 这样我们就可以准确定位更符合我们需求的文献，并选择与主题相关的文献进行下载。

此外，在界面顶部的工具栏上，您可以按文献类型、图像类型、研究领域、数据库来源等对结果图像进行过滤，以细化搜索结果，找到更准确的科研图像。 例如：我们可以在Type中限制文献类型，包括摘要、专着、综述、荟萃分析、会议论文、病理报告等。

值得一提的是，在网站首页的搜索框中，我们可以看到一个摄像头图标。 点击该图标，我们可以通过上传图片的方式进行搜索，方便我们找到图片对应的文献，快速找到。 类似的图片，是不是很棒呢？

3. 项目管理委员会

网站地址：/pmc/

相信生物医学领域的科研人员对此并不陌生。 PMC是一个基于. PMC 也是美国国立卫生研究院拥有的图像数据库。 过去，PMC没有独立的查询网站，其搜索结果是随着搜索一起出现的。 现在已配备，通常出现在搜索结果界面的右侧边栏中。

例如：我们通过关键词“ ”进行搜索，右侧边栏中会出现一个模块的PMC。 点击该部分模块中的查看更多，可以看到19006张相关科研图片。

每个图都列出了详细的标题、图例和来源文献。 点击全文即可获取对应文档的全文。 此外，还可以通过组合不同的关键词来获取与主题内容相关的科研图片。

4. CNKI学术图片库

网站地址： /

上述三种科研学术图像检索工具均无法检索中文期刊的图像。 令人惊讶的是，我们还有一个国内的学术图像检索数据库，那就是CNKI学术图像数据库。 CNKI想必是每个科研人员都熟悉的文献检索引擎，但它的学术图像检索功能可能被很多用户忽视。 这里我们将介绍如何使用其学术图像检索。

CNKI学术图像知识库是我国首个学术图像知识库产品。 CNKI学术图像知识库中的所有图像资源均来自CNKI中国文献资源数据库，主要包括中国学术期刊网络出版数据库和中国优秀硕士学位论文。 论文全文数据库、中国博士论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国工具书网络出版数据库、中国专利全文数据库。 图片知识库是通过对上述资源进行分析，筛选出最有价值的学术图片而整合而成的知识库。 目前有超过3200万张图片。

在CNKI首页研究学习平台模块“大数据研究平台”下，点击“学术图片”即可进入CNKI学术图片库。

搜索时，可以通过关键词搜索和图片搜索。 如果我们用关键词“细胞凋亡”进行搜索，只需要在网站界面顶部的搜索框中输入“细胞凋亡”，然后回车即可。

从搜索结果来看，总共得到了结果。 下面我们可以按照颜色、主题、发表年份、关键词、图片类别等对搜索结果进行过滤。CNKI学术图片库对搜索结果进行了详细的分类，非常好，可以让我们更快的找到需要的学术图片。

缺陷在于，我们从搜索结果中可以看到，当前出版年份只包含2017年及之前的文献图片。 我们按照发表时间对搜索结果进行排序，可以看到检索到了最新的一篇标题为“On Mouse CD4”的文章。 + T细胞中钙离子内流影响的初步研究》，发表于2017年12月1日。如果希望检索到最新文献，不建议使用该方法。

当我们将鼠标悬停在搜索结果中感兴趣的图片上时，我们可以看到该图片的图片标题以及对应文档的标题，这样我们就可以通过文档源查找或下载对应的文档。

通过鼠标点击图片，可以查看更详细的信息，包括图片来源、图片关键词、学科、图片上下文等。

在图片来源处，点击“查看本文图片摘要”即可看到论文摘要，这可以让我们快速了解这篇论文的研究内容，判断是否是与我们的主题相关的论文。 此外，该页面还显示了论文中出现的所有图片。 同样，我们只需将鼠标悬停在图片上即可查看图片的标题。 如果我们需要下载论文的全部图片，只需点击“全部下载”按钮即可下载。 需要注意的是，下载图片需要我们登录CNKI账户（图片检索不需要登录，是免费的）。

另外，在图片信息​​界面中，我们可以通过同文图片、语义关联、读者推荐以及读者推荐工具，快速获取与图片相关的图片。

对于搜索结果，我们还可以比较多张图片。 只需勾选“图片比较”选项，然后点击鼠标选择需要比较的图片即可。 选择后，搜索结果页面右侧会出现图片比较栏。 单击“继续” 单击“比较”以比较所选图片。

以上就是小编给大家分享的四种图像检索科研工具。 在科研工作中，我们可以利用这些工具快速匹配图像对应的文献，准确定位与主题相关的文献，还可以学习科研绘图和配色方案。 从科学研究等中汲取灵感。