首先，让我们了解 MIMIC 数据库的本质。 简单来说，一个数据库下有很多个文件夹，然后一个文件夹下有很多个excel表。 例如，有一个名为以下的数据库。 数据库中有 3 个文件，分别名为 和 文件夹。

当我们打开里面的文件夹时，我们可以看到里面有22个excel表格。 表格内容基本包括主要患者的诊断、人口统计信息、实验室检查结果、预后、治疗、输液情况、手术情况等。

打开文件夹，可以看到里面有9个excel表格。 表格内容基本包括主要患者的诊断、人口统计信息、实验室检查结果、预后、治疗、输液状况等。

打开文件夹，里面有61个excel表格。 里面的表格都是基于之前的表格，根据官方可视化视图扩展的表格还包含了更具体的信息。

那么这些表是如何连接的呢？ 我们以文件夹中的表为例进行说明。

我们需要了解 MIMIC 数据库，

：

对应的患者ID号。

每个患者只有一个唯一的。

：

与医院入院编号相对应。

患者每次就诊可以进行不同的登记。

一个可以对应多个。

：

仅当患者在住院期间入住 ICU（重症监护病房）时才可用。

每次进入 ICU 并住院时，数字可能会有所不同。

一个可以对应多个。

一般情况下，患者通过唯一的ID号（）进行识别，每次住院都有对应的入院号（），住院期间进入ICU时，有对应的ICU入院号（）。患者在住院时可能有不同的住院号（）。不同的就诊，但进入ICU时只有相应的ICU住院号。

总结一下：我们三个文件夹（、、）里面的表格都会有、，但是该文件夹下的表格一般没有，因为这个文件夹记录的是住院病人信息、非ICU病人信息，而在、文件夹、、通常同时存在。 这样我们就可以通过这三个ID来链接不同文件夹中的表或者同一文件夹中的表。

SQL代码基本公式：

Select    需要查询的内容 ⑤From     表1       ①Left jion  表2      ②On       链接条件  ③where    筛选条件  ④注：SQL代码是不区分大小写的

SQL代码执行程序为①-②-③-④-⑤，表1链接表2，on后面是链接条件，然后使用where添加过滤条件，然后添加你需要提取的信息（你需要记住这个执行过程）

下面是一步一步的解释：

1.....从....

SELECT a.*
FROM public.age a

代码解释：

A。*：

是用于选择要检索的列的关键字。

a.* 表示选择表a中的所有列。 这里的a是表的别名，用于简化引用表的名称。

从 .age a:

FROM是一个关键字，用来指定数据源（实际上相当于定位，在很多表中定位）。

.agea 表示数据源是名为age 的表，该表位于 中。 架构是一种组织数据库中表的方式，有助于组织和管理数据库对象。

因此，整个查询的意义就是：从中的age表中选择所有列的数据，并使用别名a来表示这张表。像这样的查询通常用于查看或分析整个表的内容

其实通俗地说，如果我们要查询某个病人的指标，首先要知道这些指标在哪个​​表中，然后定位到这个表，然后查询这个表的内容。 上面的语法：From 定位文件夹。 里面的age表是在定位精准表的时候查询age表的所有内容。

位置：

搜索结果：

2....From(表1)Left jion(表2)On(连接表1和表2的id)：如果你查询的信息需要位于2个表中，那么你需要使用这个通用公式

思考：我们知道查询中年龄表中的内容，那么如果我们想根据年龄表添加患者的性别以及是否发生死亡（dod代表死亡时间），该怎么操作呢？

思路：首先我们需要定位到文件夹中存在性别和死亡信息的表，然后通过这两个ID连接两个表，提取出age表以及表和dod内容的全部内容。

SELECT a.*,i.gender,i.dodFROM public.age aLEFT JOIN public.icustay_detail ion a.subject_id=i.subject_id and a.hadm_id=i.hadm_id

代码解释：

a.*、i.、i.dod：

关键字用于选择要检索的列。

a.*、i.、i.dod表示选择a表中的所有列，ia*表中的the和dod列表示选择a表中的所有列。

从 .age a:

FROM关键字用于指定数据源。

.age a 表示数据源是名为age的表，用别名a来表示这张表。

左加入。 我开 = i. 和。 = i.:

LEFT JOIN 是一种连接操作，它返回左表（在本例中为 .age a）中的所有行以及右表 (.i) 中的匹配行。 如果右表没有匹配的行，则用NULL填充。

ON后面的条件指定了连接的条件，即a。 = i. 和。 = i.，表示两个表连接的条件是 和 相等。

因此，此查询的目的是从 .age 表中选择所有列，以及从 .age 表中选择所有列。 表，如果两个表中的总和相等。 如果没有匹配数据，则 和 dod 列将为 NULL

结果：

扩展：表之间的连接类型

在关系数据库中，联接是一种通过关联两个表的列来合并两个表的行以获得新的、更全面的数据的方法。 左连接、内连接和右连接是不同类型的连接操作。

左连接：

左连接返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。 如果右表中没有匹配的行，则右表的列将用NULL填充。

语法：LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。

例子：

SELECT *FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

内部联接：

内连接返回左表和右表中的匹配行。 如果两个表中没有匹配的行，这些行将从结果中排除。

语法：INNER JOIN。

例子：

SELECT *FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

右连接：

右连接返回右表中的所有行，以及左表中与右表匹配的行。 如果左表中没有匹配的行，则左表的列将用NULL填充。

语法：RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。

例子：

SELECT *FROM table1RIGHT 
Right JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

总的来说，这些联接类型提供了组合表中数据的不同方法。 根据您的具体需求选择合适的加入类型。 但我们教程中使用的大部分都是左连接（LEFT JOIN）

3.2....From（表1） Left jion（表2） On（连接表1和表2的id）Where（过滤条件）

思考：我们根据年龄表的内容进行了添加和做，那么我只需要60岁以上患者的信息？

思路：其实就是在第二步的基础上进行过滤，过滤掉年龄小于60岁的患者。

SELECT a.*,i.gender,i.dodFROM public.age aLEFT JOIN public.icustay_detail ion a.subject_id=i.subject_id and a.hadm_id=i.hadm_idWHERE a.age>60

代码解释：

a.*、i.、i.dod：

关键字用于选择要检索的列。

a.*、i.、i.dod 表示选择表 a 中的所有列，以及表 i 中的 the 和 dod 列。

从 .age a:

FROM关键字用于指定数据源。

.age a 表示数据源是名为age的表，用别名a来表示这张表。

左加入。 我开 = i. 和。 = i.:

LEFT JOIN是连接.age表和.table的左连接操作。

连接条件是 和 相等。

如果年龄 > 60：

WHERE 子句用于过滤结果并仅选择满足特定条件的行。

a.age > 60 表示仅选择age 列中大于60 的行。

综上所述，这个查询的目的是从.age表中选择所有列，以及从.table中选择和dod列，同时保证连接条件为true（左连接），并且只选择有age的行大于60。如果没有匹配数据，对应的和dod列将为NULL

结果：

扩展：where之后还可以使用哪些其他运算符？

LIKE（类似）：

LIKE 运算符用于搜索 WHERE 子句中指定列中的模式。

语法：LIKE。

通配符可以在模式中使用：

例子：

sqlCopy code
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%';

在（其中）：

IN 运算符用于在 WHERE 子句中指定多个值。

语法：IN (, , ...) 。

如果该列与任何指定值匹配，它将返回 true。

例子：

sqlCopy code
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

不是：

NOT 运算符用于否定 WHERE 子句中的条件。

可与 LIKE 和 IN 一起使用以获得否定模式或一组值。

喜欢的例子：

sqlCopy code
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT LIKE 'pattern%';

IN 的示例：

sqlCopy code
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, ...);

这些运算符提供了根据 SQL 查询中的特定模式、值集或条件否定来过滤和查询数据的灵活性。

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