“如果你想学习如何使用由统计和数据挖掘专家开发的免费软件包，那么请选择这本书。它包含大量实际示例，充分展示了 R 软件的广度和深度。”
——，新西兰怀卡托大学
本书使用大量的具体案例，给出了必要的步骤、代码和数据，详细描述了数据挖掘的主要流程和技术，涵盖了数据规模、数据类型、分析目标、分析工具等。
本书的支持网站 (~//) 提供了案例研究的所有代码、数据集和 R 函数包。
本书特点
通过精心挑选的案例涵盖了主要的数据挖掘技术。
给出的代码和方法可以轻松复制或适应您自己的问题。
读者不需要具备 R、数据挖掘或统计技术的基础知识。
包含 R 和 MySQL 基础知识的介绍。
提供对数据挖掘技术的特征、缺点和分析目标的基本了解。
关于作者：
Luís Torgo 是葡萄牙波尔图大学计算机科学系副教授，目前在 LIAAD 实验室从事研究。 他是 APPIA 的成员，也是 APPIA 的创始成员。
目录：
第一章简介
第 2 章 预测海藻丰度
第 3 章预测股市回报
第 4 章 检测欺诈交易
第五章 微阵列样本分类
