在中使用K-Means聚类算法时，选择最佳的聚类数目是很重要的。有几种常用的方法可以帮助确定最佳聚类数目。一种常用的方法是通过手肘法来确定最佳聚类数目。手肘法通过计算聚类内部每个点与聚类中心的距离之和（SSE）来评估聚类的性能。具体选择哪种方法可以根据具体情况和数据集特点来决定。...