因变量为连续变量可以进行线性回归，自变量有分类也有连续，分类变量可以进行哑变量处理后分析，连续变量可以直接分析。“贷款项目个数”以及“本年固定资产投资额”作为自变量研究影响关系，可以考虑线性回归、方差分析等，由于自变量和因变量均为定量变量，所以选择线性回归进行分析。...

对基于“最小二乘原理”推导出的估计回归系数的计算公式作一下校正，使回归系数更稳定。3根据岭迹图进行变量筛选及重新确定k值把岭迹应用于回归分析中自变量的选择，其基本原则为:（1）去掉岭回归系数比较稳定且绝对值比较小的自变量。这要结合已找出的复共线性关系以及去掉后重新进行岭回归分析的效果来决定。...

在R中做响应面分析可以用rsm包，第一步是拟合带有2次项的多项式回归，比如我现在有如下数据，x,y,z三个变量R数据分析：工具变量回归与孟德尔随机化，实例解析...

下面我们针对逻辑回归的常见问题作一讨论。常见的逻辑回归模型效果判断指标有对数似然值、伪决定系数、模型预测的正确率和ROC曲线。（2）伪决定系数，跟线性回归一样，逻辑回归也存在决定系数，称为伪决定系数。...