）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术[1]。对于监督分类，前面介绍了两个基本的两种方法，那么对于非监督分类，基本的方法就是K-Means分类法啦。有了目标函数，那么现在的问题就很清楚了：就是要找到这k个类别中心的具体值...

开始，为了配合移动语义，值的类别就不是左值右值这么简单了。具体特性有移动构造函数、移动赋值和具有移动能力的函数（参数里含有右值引用）。当右值引用指向的空间在进入函数前已经分配时，右值引用可以避免返回值拷贝。优化，即省略拷贝。回到和移动语义刚被提出时的问题，如何确定一个移动赋值是可以省略的？...