）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术[1]。对于监督分类，前面介绍了两个基本的两种方法，那么对于非监督分类，基本的方法就是K-Means分类法啦。有了目标函数，那么现在的问题就很清楚了：就是要找到这k个类别中心的具体值...

是一种框架算法,主要是通过对样本集的操作获得样本子集,然后用弱分类算法在样本子集上训练生成一系列的基分类器。他可以用来提高其他弱分类算法的识别率，也就是将其他的弱分类算法作为基分类算法放于框架中，通过框架对训练样本集的操作，得到不同的训练样本子集，用该样本子集去训练生成基分类器；...

最近在北京爱狄特信息科技公司工作，涉及到一些文本分类问题，查阅了很多文章和资料后，大概清楚了文本分类的整体流程。可见，文本分类一大主要应用范围是根据文章内容主题进行文本分类，称之为“依据主题的分类”。比如说现在有N=篇文档，其中有M篇是关于IT的，我们想考察一个词“码农”与类别“IT”之间的相关性。...

资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。冶金等工贸行业分类与代码前言引言《国民经济行业分类》(GB/T4754-...

逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。3、逻辑回归损失函数推导及优化求代价函数回归的目的是寻找一个非线性函数的最佳拟合参数，求解过程可以由最优化算法完成。...