数据库三大范式是什么?

　　第一范式：数据的原子性

　　在数据库设计中，第一范式(1NF)是指每个属性(列)都是原子的，即不可再分的。也就是说，每个属性的值都是不可分解的最小单元。

　　在第一范式中，每个属性只能包含一个值。如果一个属性有多个值，应该将其拆分成多个属性，以保持数据的原子性。

　　例如，考虑一个学生表格，其中有一个属性是\"电话号码\"。如果一个学生有多个电话号码，那么这个属性就不符合第一范式。为了满足第一范式，我们应该将电话号码属性拆分成多个属性，分别表示家庭电话、移动电话等。

　　第二范式：属性完全依赖于关键字

　　第二范式(2NF)是指在满足第一范式的基础上，没有任何非关键字属性对于关键字的局部依赖。

　　局部依赖是指非关键字属性依赖于关键字的一部分而不是全部。如果一个关系模式存在局部依赖，那么就需要进行拆分。

　　例如，考虑一个订单表，其中有两个属性是\"订单号\"和\"产品名称\"。如果一个订单号对应多个产品名称，那么\"产品名称\"属性就对\"订单号\"的一部分而不是全部依赖。为了满足第二范式，我们应该将\"产品名称\"拆分成另一个表格。

　　第三范式：消除传递依赖

　　第三范式(3NF)是指在满足第二范式的基础上，消除非关键字属性对于其他非关键字属性的传递依赖。

　　传递依赖是指非关键字属性依赖于其他非关键字属性，而不是直接依赖于关键字。如果一个关系模式存在传递依赖，那么就需要进行拆分。

　　例如，考虑一个员工表，其中有三个属性是\"员工号\"、\"部门号\"和\"部门名称\"。如果\"部门名称\"属性依赖于\"部门号\"属性，而不是直接依赖于\"员工号\"属性，那么就存在传递依赖。为了满足第三范式，我们应该将\"部门名称\"属性拆分成另一个表格，并将其与\"部门号\"属性相关联。

　　总结：

　　数据库的三大范式分别是第一范式、第二范式和第三范式。这些范式旨在保持数据库中的数据完整性和一致性。通过将数据拆分成更小的、原子的部分，并消除冗余和数据传递依赖，我们可以提高数据库的性能和可靠性。在设计和优化数据库时，应根据具体的业务需求应用不同的范式。