大家应该都听说过“算法+数据结构=程序”这句话吧？ 这是设计师Wirth的一本书的书名，书中描述了过程式编程，尤其是结构化编程的思想。 后来又进一步提出：算法=逻辑+控制。 逻辑是算法的核心，控制主要用于提高算法的效率。 在逻辑编程中，程序员只需要表达逻辑，控制权交给编程语言的解释器或编译器来管理。

1976年，瑞士计算机科学家Algol W和语言设计师Emil Wirth写了一本非常经典的书《+ Data =》（链接是1985年版），即算法+数据结构=程序。

这本书主要写算法和数据结构之间的关系。 本书对计算机科学，特别是计算机科学教育产生了深远的影响。

1979年，英国逻辑学家和计算机科学家发表了论文=Logic+，主要开展了“逻辑编程”相关的工作。

他是一位逻辑学家和计算机科学家，从 20 世纪 70 年代末到整个 80 年代致力于数据库研究，在利用计算机证明数学定理等重要应用方面取得了巨大成就，特别是在逻辑、控制和数学领域提出了革命性的理论。算法等方面，极大地影响了当今的数据库、编程语言和人工智能。

本文提到：

An 可以是一个逻辑，其中要使用该逻辑，而 a 则可以是一个逻辑，通过该逻辑来使用该逻辑。 唯一的逻辑。 an 的 常常可以由 的逻辑来表示。 我们认为，如果他们的逻辑在文本中，那么这种情况会越来越频繁。

翻译过来的意思大概是：

任何算法都会有两部分，一是逻辑部分，用来解决实际问题。 另一个是部分，用来决定用什么策略来解决问题。 逻辑部分是真正解决问题的算法，其他部分只影响解决这个问题的效率。 程序运行的效率与程序的逻辑无关。 我们相信，如果逻辑和部件有效分离，代码就会变得更容易改进和维护。

编程的本质

两位老先生的两句话：

第一个表达往往是数据结构和算法。 它想将两者分开。 这是早期所走的路。 他们认为，如果数据结构设计得好，算法就会变得简单，好的通用算法应该能够用在不同的数据结构上。

第二个表达想要表达的是数据结构不复杂，但是算法复杂，也就是我们的业务逻辑复杂。 我们的算法由两个逻辑组成，一个是真正的业务逻辑，另一个是控制逻辑。 程序中有两类代码，一类是真正的业务逻辑代码，另一类是控制我们程序的代码，称为控制代码。 这根本不是业务逻辑，业务逻辑并不关心这件事。

综上，从这两个表达式我们可以得到：

= 逻辑 + + 数据

如果你结合我们之前讲的各种编程范式仔细思考一下上面的概念，你会不会觉得所有的语言或者编程范式都在解决上面的问题。 无外乎以下几件事。

以上三点是编程范式的本质。

计算机程序的本质

本质上，程序是一系列有序执行的指令。 如何把指令集组织成可靠、可用、值得信赖的软件（奇妙的逻辑塔），这是一个问题。

程序逻辑控制。 从编程的角度来看，开发人员处理的是逻辑，是逻辑的表达、组织和维护。 逻辑是事物从这里到那里的顺序，符合事物发展的规律。 指令是逻辑的具体实现形式。

逻辑成立的前提是它符合事物发展的规律。 程序只能处理数值，但如果传入的是字符串，则只会报错，无法继续； 在处理海量数据时，如果内存不足，会导致程序崩溃； 如果程序中存在内存泄漏，随着时间的推移就会被消耗掉。 内存不足也会导致程序崩溃。 如果多个线程同时修改一个共享变量，在没有控制的情况下，由于不同线程修改变量的时机不确定，导致该变量的最终值将不确定。 这些就是程序执行的发展规律。 要编写程序，首先必须了解这些规则。

定律的表达式为：如果条件(C1,C2,…,Cn)是产生结果(R1,R2,…,Rn)的充要条件，则当C1,C2,…时。 .., Cn any 不满足条件时，无法产生结果(R1, R2, ..., Rn)； 反之，如果结果（R1，R2，...，Rn）没有出现，则一定是由于某个条件不满足而导致的C1，C2，...，Cn。 错误和异常是C1、C2、...、Cn中任何一个不满足条件的表现。 规律的本质是必然性，没有可能性； 只取决于人们的探索是否足够准确。 编程开发首先要了解程序执行的规则，然后再进行实际开发； 否则，你将会被程序的结果所折磨。

熟悉了程序执行规则后，程序需要解决以下问题：

让我们暂时回到软件的开头，回顾一下这一切是如何发生的。

—— SDK IDE BUG》 另外，该软件还经历了“单机程序=>多机程序=>分布式程序”的过程。 多机联网程序由于多个子系统的交互而变得更加复杂。 我这里就不详细说了。

但请注意，无论软件开发得多么复杂，总有一群人试图从程序的本质出发去探索软件开发的基本问题。 他们试图演示并确保程序的正确性，完善软件的基本属性并对其进行测量。 ; 程序的正确性本质上是由逻辑来保证的。 没有逻辑，程序根本无法立足，更谈不上今天的大规模应用。

软件开发工具可以让我们更高效地创建逻辑，避免语法错误的麻烦；

公共库将常用的通用逻辑块封装成可复用的组件，避免不必要的重复工作；

设计模式反映了如何可扩展地解决常见的逻辑交互问题；

应用框架解决了应用程序通用逻辑流程的控制问题，让开发者能够更加专注于具体的业务逻辑；

开发技术就是在具体的应用场合，按照既定的总体思路，探索具体的解决问题的方法。

表达和维护大逻辑

表达和维护大逻辑的终极技巧是：把大逻辑切成易于消化的小块，“慢慢吃”。

在该方法的实践中，可以充分利用现有的开发工具、公共库、设计模式、应用框架和开发技术。

软件开发：如何表达和维护大逻辑