算法在计算机科学中起着至关重要的作用，几乎所有的计算机程序都需要使用算法来解决问题。尽管有很多种类的算法存在，但是实际上，95%的算法都基于以下六种算法思想。
1.暴力算法
暴力算法是一种直接的解决方法，它通过穷举所有可能的解决方案来寻找最优解。尽管暴力算法在大多数情况下效率较低，但它可以作为一种有效的解决方案，特别是当问题规模较小时。
2.递归算法
递归算法通过将一个问题分解成更小的子问题，并通过重复调用自身来解决问题。递归算法常常用于解决复杂的问题，如搜索、排序和分治等问题。
3.贪婪算法
贪婪算法通过在每个阶段选择最优的解决方案，然后将其作为子问题的一部分，逐步构建起最终的解决方案。贪婪算法通常在求解最优化问题时使用，虽然它不能保证得到最优解，但它通常能得到一个较好的近似解。
4.动态规划算法
动态规划算法通过将原问题分解成多个子问题，然后分别求解子问题，最后将子问题的解合并起来得到原问题的解。动态规划算法通常用于求解最优化问题，如最长公共子序列、最短路径等问题。
5.回溯算法
回溯算法通过尝试所有可能的解决方案，并逐步构建出最终的解决方案。如果在尝试的过程中发现解决方案不可行，就会回溯到上一步重新选择。回溯算法常用于求解NP完全问题，如八皇后问题、背包问题等。
6.分治算法
分治算法将一个大问题分解成多个相同或者相似的子问题，然后递归地解决这些子问题，并将子问题的解合并起来得到原问题的解。分治算法通常用于求解复杂的问题，如归并排序、快速排序等。
通过掌握以上六种算法思想，我们可以应对绝大多数的算法问题。当然，针对特定的问题，我们也可以结合多种算法思想来设计解决方案。因此，对于算法的学习和理解是非常重要的，它不仅可以提高我们的编程能力，还可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
